多表格数据汇总可以使用透视表，使用函数，今天office教程网分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法，合并计算分为两种情况，一种情况是：多个表格类别一致数据不同，另一种情况......
2021-11-25 138 excel合并计算 excel多表格数据汇总求和
excel图表中有趣的百分比［抛砖引玉］
Excel技巧
2021-11-25 12:25:58
多数情况下，由于Excel图表坐标刻度的设定机制，往往需要手工进行设定修改，相当烦琐。其实，有些时候合理使用百分比数据，则可以减少这些麻烦，节省的不只是作图步骤，更多的是作图时间。此外，图表中合理使用百分比数据也具有一些其他妙用。图8.5-1所示的图表即是这样一个典型案例。
图8.5-1 有趣的百分比
案例介绍
图8.5-1的案例是一个表达两个数据维度信息的图表，该案例描述了自1951年至2007年间的年气温异常波动，同极端恶劣天气的对应状态。图表中的线形系列是年度平均异常温度，背景中的不同颜色区隔是“厄尔尼诺”和“拉尼娜”两种极端恶劣天气。
学习思考
关于图8.5-1案例：
1）背景中的不同颜色区隔由于宽度和疏密不同，布局给人以不同的密集感，由此使图表表现出舒缓、急促的节奏感。
2）该案例由于整体图表布局的关系，通过表达形式的对照强调了数据差异。另外由于数据的时间属性，表达形式具有强烈的次序感，但这仅是为差异表达进行的辅助说明。
注：本书2.2.2节中的图2.2-5和本案例均属同一类型的形式表达，本章8.5.4节的图8.5-10的两个案例也属于此类。
案例分析
图8.5-2所示是该图的原始数据，该原始数据使人感到棘手。首先“极端气候”所在的数据列是文本格式；其次“年度温度异常平均℃”和“极端气候”的时间点并非严格的一个个对应的关系。当然“极端气候”所在的数据列可以使用函数来进行转换，至于“年度温度异常平均℃”和“极端气候”直接使用时间刻度即可，“年度温度异常平均℃”使用折线图，“极端气候”使用柱形图。
图8.5-2 图8.5-1案例数据
有一个图表制作过程中不可忽视的问题：由于“年度温度异常平均℃”和“极端气候”使用了两组不同的坐标数值，故必须在同一图表中分置不同的坐标系。另外柱形图和折线图共置在同一个图表中，而且必须要修改柱形图所在坐标系的数值轴最大最小刻度，这样才可以使柱形图高度和图表最大刻度保持一致，但这使图表的整体制作过程显得较为烦琐。
案例实现
结合8.5.2节的分析，图8.5-1案例的具体实现方法如下（为了更好地使读者理解时间刻度，本案例实现时“年度温度异常平均℃”图表系列采用了XY散点类型，折线图制作要稍显直观和简单）：
1．将原始数据中的“极端气候”列所在数据使用函数进行整理，函数公式结构如图8.5-3左侧所示，整理后的效果如图8.5-3右侧所示。
图8.5-3 8.5-1案例图表实现第1步
提示
本案例中使用的函数结果为逻辑判断值TRUE和FALSE，在Excel中这两个逻辑值分别为1和0两个数值，可以直接参与数值计算和图表绘制。
2．选中原始数据中的“年份”和“年度温度异常平均℃”列所在数据，数据产生在列，制作XY散点图，如图8.5-4左侧样式所示。
图8.5-4 8.5-1案例图表实现第2步
由于XY散点不具有分类置于刻度之间的选项，同时仅支持数值刻度，所以要使数值点置于刻度之间，图表横轴的起始位置需从1950-7-1开始，到2007-7-1结束，刻度间隔为年，将时间刻度转换为时间序列数值，然后修改横轴坐标的最大、最小值即可。
小技巧
日期时间转换为序列数值
- 使用选择性粘贴为“值”的方式可获得具体日期所对应的序列数值，如图8.5-4最右侧所示。
- 使用单元格格式属性的“数字”项，选“常规”即可获得。
- 使用Excel内置的时间函数DATEVALUE，该函数只支持纯文本日期时间。使用时如结果为#VALUE!，只需在引用单元格的日期时间前加英文状态的“'”即可。
3．选中整理得到的“厄尔尼诺”和“拉尼娜”列所在数据，复制并选择性粘贴，新建系列到图表，如图8.5-5所示。
图8.5-5 8.5-1案例图表实现第3步
4．将图表中的“厄尔尼诺”和“拉尼娜”系列置于次坐标系，并修改“厄尔尼诺”的SERIES公式中横轴刻度标签区域为“发生月份”列所在数据，如图8.5-6所示。
图8.5-6 8.5-1案例图表实现第4步
5．将图表中的“厄尔尼诺”和“拉尼娜”系列图表类型修改为百分比堆积柱形图，此时柱形图的最大值和次数值轴的最大值完全保持一致，如图8.5-7所示。
图8.5-7 8.5-1案例图表实现第5步
6．修改图表次分类轴最小刻度为1951-1-1，最大刻度为2007-1-1，基本单位为年，主要单位为4年；并取消次数值轴：分类交叉与最大值的设置，如图8.5-8所示。
图8.5-8 8.5-1案例图表实现第6步
7．整理修饰后的最终效果如图8.5-9所示。
图8.5-9 8.5-1案例图表最终实现
其他
图8.5-10两个案例均是由案例8.5-1的数据变换而来的，在布局上都属密集类型。左侧完全是XY散点图表，其中两个系列分别表示“厄尔尼诺”和“拉尼娜”，然后通过使用Y轴误差线实现。该图也可使用折线图和高低点连线来实现；右侧的案例则是采用8.4.1节中案例的实现技巧，通过使用面积图实现。
图8.5-10 图表布局具有密集效果的案例两例
图8.5-11案例是一个另类的图表百分比数值使用案例，在本案例中使用百分比的目的仅是为了获得百分比数值标签而已，图表的制作过程非常简单，仅仅是加了两列辅助数据，然后直接堆积条形图即可。
图8.5-11 另类的百分比数值使用案例
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